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秦国军

作者:日期:2022-08-25 10:00:52浏览数:

 

秦国军,博士,教授,硕导,湖南省121人才。1998年5月毕业于国防科学技术大学,获博士学位。2003年10月至2004年10月、2016年7月至2017年1月分别在澳大利亚昆士兰大学、英国哈德斯菲尔德大学作访问学者。1998年2月至2014年1月在国防科学技术大学机电工程与自动化学院先后任讲师、副研究员、副教授。2014年2月开始在金年会金字招牌信誉工作,现任信息与机电工程学院教授。主要研究方向为装备服役质量检测监测与评估、机械信号处理、故障预测与健康管理、新型传感器与传感器网络等,主要任教课程为《电路与电子技术》、《机械工程控制基础》、《理论力学》、《信号与系统》、《状态监测与故障诊断》等。

主编教材

《后装综合保障技术》,长沙,国防科技大学出版社,2015年10月,第三作者

出版专著:

氢泄漏检测技术,国防工业出版社,2011年3月,ISBN 978-7-118-07174-0

主持项目及课题:

1、国家863 项目《氢泄漏检测与预警技术研究》(2006),主持

2、国家自然科学基金项目《基于人工嗅觉仿生原理的系统异常状态辨识理论与方法研究》(2009),主持

3、国防预研基金项目《基于数据挖掘的装备未知异常检测与故障预测技术》(2010),主持

4、国家自然科学基金项目《面向直升机主减速器剩余使用寿命预测的状态信号压缩感知方法研究》(2013),主持

5、 湖南省教育厅科研重点项目《基于数据挖掘的装备故障检测与预测技术》(2014),主持

6、国家重点研发计划课题《复杂机电系统分布式智能传感检测监测网络系统及优化技术》(2016),主持

7、湖南省重点研发计划项目《面向服役风电机组的健康管理关键技术及平台建设》(2018),主持

8、装备综合保障技术重点实验室基金项目《低频振动谐振放大机理与传感器设计校正方法研究》(2020),主持

9、山西省重点研发计划项目《齿轮传动设备运行故障在线电磁监测系统》子课题《大管径油液微小磨粒电磁传感器集成设计与测试技术》(2022),主持

10、装备预研基金项目《装备故障诊断的新理论新方法研究》(2006),排名第二

11. 国家863 项目《直升机动力传动系统状态感知与故障预测技术研究》(2006),排名第二

国家专利:

1、2009年5月,发明:“基于无线传感网络的氢泄漏智能检测系统”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

2、2009年10月,发明:“ 自适应随机共振微弱信号检测方法”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

3、2010年12月,发明: “利用电流特征增强变换对电机进行早期故障检测的方法”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

4、2010年12月,发明:“随机共振-混沌微弱信号检测方法”, 国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

5、2012年7月,发明:“单类支持向量机故障诊断方法”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

6、2013年12月,发明:国防专利“基于信号增强检测的XXX 传动链故障检测系统”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

7、2014年8月,发明: “一种适用于变工况情况下的旋转机械健康监测方法”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

8、2021年2月,发明: “一种基于压缩感知与双谱分析测齿轮故障诊断方法”,国家级发明专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

9、2016年2月,发明:“强噪声背景下调参随机共振微弱信号增强传输系统”,国家级实用新型专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

10、2021年3月,发明: “一种含有谐振腔的振动检测传感器”,,国家级实用新型专利,发明人,中华人民共和国国家知识产权局

学术论文:

1、秦国军,胡茑庆,温熙森. 一种自生成基函数模糊神经元故障诊断模型及其应用[J].国防科技大学学报,1998, 20(1): 27-31.

2、秦国军,陈循,温熙森. 变速机械振动信号的伪同步重采样技术--Ⅰ速度与角位置的瞬时估计方法[J]. 振动与冲击,1998,17(3):10-14

3、秦国军,陈循,温熙森. 变速机械振动信号的伪同步重采样技术--Ⅱ滤波器设计与信号重采样[J]. 振动与冲击,1999,18(1):26-29.

4、秦国军,张优云,李宏峰.基于微机电的智能振动传感器设计与实现[J].计算机自动测量与控制,2001,9(1):69-70

5、秦国军,莫芙蓉.滚动轴承含噪声谐波信号的欠确定盲源分离方法研究[J].国防科技大学学报,2006(1):103-106.

6、秦国军,胡茑庆,Z.Guan, Hal Gurgency. 基于切削电流指数新异检测的长壁采煤机监测方法研究[J].湖南科技大学学报,2006,21(2):55-58.

7、Qin Guojun, Ma Yuanyuan, Chen Kai, Hu Niaoqing. Design and Realization of Wireless Sensor Network for Hydrogen Leakage Detection[C]. Proc. of 7th International Symposium on Test and Measurement, Vol. 4, Beijing, August 5-8, 2007: 3291-3294

8、秦国军,马媛媛,胡茑庆. 涡轮泵故障检测的时间序列编码分析方法研究[J]. 国防科技大学学报. 2008,30(4):103-106

9、Qin Guojun, Sun Hai, Hu Niaoqing. Multi-Single Support Vector Machine Classifier for Artificial Olfaction Signals[C]. Proc. of 8th International Symposium on Test and Measurement, Chongqing, August, 2009, Vol.4: 2109-2112.

10、秦国军,袁杰红,胡茑庆,顾环云,余照. 氢泄漏稳定扩散场数值模拟与回归建模 研究[J]. 高技术通讯,2010,20(11):1206-1210

11、Guojun Qin, Ji Zhang, Hu Niaoqing, Hai Sun. An odor discrimination approachbased on mice olfactory neural network[C]. Zhihong Qian Lei Cao, Weilian Su,et al. Lecture Notes in Electrical Engineering 124: Recent Advances in Computer Science and Information Engineering, Springer, Germany, 2011 (1):191-196.

12、Qin Guojun, Hu Niaoqing. Design of Embedded Wireless Sensor and its SoftEncapsulation for Embedded Monitoring of Helicopter Planetary Gear Set. The 25th International Congress on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. Huddersfield, UK, 18 - 20 June 2012.

13、秦国军. 导弹试验靶场物联网及其关键技术[J]. 导弹试验技术,2013, 1:37-41

14、QIN Guojun, LI Junyao, CHEN Jianmei and HU Niaoqing. Motor faults detection based on vector transformation and amplitude demodulation [C]. Material Science, Mechanical Engineering and Applied Research, pp. 219-224, 2014.

15、秦国军,仲明,张文娜,胡茑庆. 混合气体识别的响应等效性与瞬态信号正交分解模型[J]. 国防科技大学学报,2015, 37(4): 172-178 (EI)

16、Guojun Qin, Min Wang and Niaoqing Hu. Fault Diagnosis Knowledge Mining for Flight Vehicle Health Management [C]. 27th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering,Sept. 16-18,2016,Brisbane,Australia.

17、Guojun Qin, Jingfang Wang. A Compressed Sensing Signal Processing Research. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, Vol. 3, No. 1, pp. 119 ~ 125, 2016.

18、Guojun Qin, Jingfang Wang. Noisy Signal Processing Research based Compressed Sensing, Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, Vol. 3, No. 3, pp. 489 ~ 495, 2016

19、G. Qin, F. Gu, Y. Xu, F. Liu and A. D. Ball. Bogie Speed Estimation and Signal Source Separation via Rail Vibration Analysis[C],Proc. of 27th International Congress of Condition Monitoring and Diagnostic Engineering,University of Central Lancashire, UK, 10th- 13th, July, 2017.

20、秦国军,赵冬明,胡茑庆,等. 军校机电工程专业研究生创新能力与综合素质影响因素分析. 高等教育研究学报,2007,30(2): 62-64

21、秦国军,马芳珍,胡茑庆. 科研与政治教育结合,提高军校博士生培养管理水平.高等教育研究学报,2010.33(4): 40-42

22、秦国军,高经纬,胡茑庆. 机械诊断工程方法论与研究生创新能力培养. 曹福祥主编,质量的风--2010 年湖南省高等教育学会教学管理专业委员会学术年会论文集(一),国防科技大学出版社:602-606(ISBN 978-7-81099-630-3)

23、秦国军,胡雷,于慧颖,胡茑庆. 《状态监控与故障诊断技术》课程内容改革实践与思考. 高等教育研究学报,2011, 34(3): 83-86

24、Guojun Qin, Zhe Cheng, Junyao Li, Niaoqing Hu. Thinking on Engineering Methodology and Innovation for Equipment Health Management. 2013 International Conference on Advances in Social Science, Humanities, and Management, December 14-15, 2013 in Guangzhou, China:845-849

其他主要获奖/成果:

1、2007 年获军队科技进步一等奖,“武器装备机电系统故障诊断关键技术研究”, 排名第13

2、2003 年获军队科技进步二等奖,“直升机二次电源与温度智能测试系统”,排名第3

3、2012 获军队科技进步二等奖,2012863702202,排名第4

4、 2005 年获军队科技进步三等奖,“便携式二次电源智能测试系统”,2005 年获军队科技进步三等奖,排名第2

5、2007-2008 学年度国防科技大学优秀教学个人三等奖(继续教育类)

6、2008-2009 学年,国防科技大学学校优秀教学个人三等奖(继续教育类)

7、2010 年07月获中国人民解放军军队院校育才奖银奖

8、2014年6月获金年会金字招牌信誉“应用力学”教学竞赛,个人一等奖。

9、2022年度金年会金字招牌信誉校级教学成果一等奖“地方高校计算机类专业校企合作“动态能力集”人才培养模式的探索与实践”,排名第3

教改项目

1、2006-2008湖南省学位与研究生教改研究项目:机械电子工程专业研究生培养管理与质量保障机制研究与实践(排名第二)

2、2009国防科学技术大学教育教学研究课题:机械工程专业研究生创新工程的可持续发展研究(排名第二)

3、2011 国防科学技术大学“十一五”第二批重点课程建设项目:状态监控与故障诊断技术(排名第一)

4、2012-2013,湖南省研究生教育教学改革研究课题:研究生课程体系优化设计与评价机制研究——以机械工程学科为实例(排名第五)

5、2013-2014国防科学技术大学“十二五”重点建设—继续教育精品课程建设:信息化条件下后装综合保障(排名第二)

6、2011-2015国防科学技术大学机械工程领域一流课程体系建设项目——“状态监控与故障诊断技术” (排名第二)

7、2016-2018湖南省普通高等学校教学改革研究项目:基于“反学习倦怠”理论的机械工程类专业课程的课堂教学与考核方式改革研究(排名第二)

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